h1

Data warehouse

Oktober 15, 2006

Secara definisi data werehouse berarti “sebuah aplikasi dengan kumpulan basisdata (databse) yang mengumpulkan, mengintegrasikan dan menyimpan data dari sebuah organisasi dengan tujuan memproduksi informasi manajemen yang akurat dari waktu ke waktu, dan berguna untuk kempentingan analisa dari data tersebut untuk kepentingan organisasi tersebut, baik pengambilan keputusan, analisa penjualan, analisa pasar dll.

Menurut Bill Inmons, data warehouse adalah computer database dan memenuhi syarat:

  • Subject oriented, data didatabase diorganisasikan dengan terstruktur sehingga semua data yang berhubungan dengan data/object yang sama akan terhubung satu dengan yang lainnya
  • Time variant, setiap perubahan pada database tercatat dan dapat dilakukan penelusuran, sehingga laporan dapat dibuat berdasarkan perubahan data dari waktu ke waktu
  • Non-volatiled, data dalam data warehouse tidak boleh dihapus, dan akan berguna di masa yang akan datang
  • Integrated, data warehouse disusun dari semua data yang diperlukan untuk laporan yang terdiri dari berbagai macam sistem pembentuknya, dan data dibuat untuk konsisten

Sedangkan komponent dari data warehouse adalah:

  • Data sources, sumber data yang berasal dari informasi yang diperlukan untuk analisa
  • Data Transformation, pemrosesan data agar data mempunyai format data yang seragam sehingga dapat di simpan di data repository
  • Data warehouse, adalah komponen yang menyimpan informasi secara terstruktur untuk mendukung query, reporting dan teknik analisa yang lebih rumit
  • Reporting, adalah dimana pelaporan ditampilkan sesuai dengan kebutuhan.
  • Metadata,”data tentang data” yaitu informasi mengenai data yang terdapat pada data warehouse itu.
  • Operation, komponen yang bertugas memuat, memanipulasi dan mengekstrak data dari data warehouse. Selain itu berfungsi untuk keperluan manajemen, security, dan pengaturan kapasitas.

Dan dengen menggunakan data warehouse keuntungan yang didapatkan adalah:

  • Meningkatkan kemudahan user dalam mengakses data dengan cakupan yang lebih luas
  • Pembuat keputusan bisnis dapat dengan mudah mendapatkan laporan terhadap tren yang terjadi
  • Meningkatkan konsistensi data
  • Meningkatkan produktifitas dan menurunkan biaya pengolahan data
  • Dapat mengkombinasikan dengan data dari sumber yang berbeda-beda pada satu tempat
  • Menyediakan infrastruktur yang memudahkan penelusuran perubahan data dan memberikan umpan balik ke bagian operasi.

(disadur dengan bebas dari Wikipedia)

One comment

  1. none of my field of expertise heheheh



Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: